ChatGPT等生成式人工智能的火爆对AI芯片提出了更高的挑战，比如超强算力的需求。
例如，对于包含1750亿个参数的GPT-3训练，估计需要使用6,000到8,000个 A100 GPU、耗时多达一个月才能完成。
Chiplet技术为AI芯片遭遇的挑战提供了解决方案。
何为Chiplet？为什么说发展Chiplet技术是AI大模型时代拯救国产芯片的“破局之道”？它有何优点？
欲知详情，请看下文。
Chiplet只能说是一种芯片的设计理念
真的要把一个个芯粒拼装在一起
关键得看封装技术能不能跟得上
2.5D和3D先进封装
是配合Chiplet的工艺手段
关于先进封装的知识
请看下期讲解
参考文献：
【干货】一文搞懂芯粒（Chiplet）技术，芯生代，https://mp.weixin.qq.com/s/LVHWCiRL9ZpB26hD4tgKkA
大算力芯片，正在拥抱Chiplet，半导体产业纵横，https://mp.weixin.qq.com/s/wQdnggJ5nmrFaXlPmKqXrQ
先进封装和Chiplet（芯粒）将统治世界！湾芯展https://mp.weixin.qq.com/s/LTfv_8K8HATdoO1JZZI5ug
来源：战略规划部
策划 编辑：李沐纯 蒋红(实习)
审核：肖彬